Este artículo de revisión sugirió que la integración del chatbot impulsado por IA en la práctica de trasplante renal tiene un enorme potencial para mejorar la atención y los resultados de los pacientes.

• Chatbot puede contribuir sustancialmente a la práctica del trasplante de riñón para facilitar la educación del paciente antes del trasplante, la atención y la medicación personalizadas después del trasplante; la gestión, la comunicación eficaz y el acceso universal a la información; la navegación por las preferencias de idioma y la sensibilidad cultural; la evaluación de la comprensión del paciente y la promoción del análisis y la investigación de datos.
• Las consideraciones éticas y la mitigación de sesgos son cruciales en la integración de la inteligencia artificial (IA), y los estudios futuros deben evaluar los resultados a largo plazo de los pacientes, la rentabilidad, la experiencia del usuario y la generalización de las recomendaciones del chatbot.
• Se necesitan más estudios para evaluar completamente su eficacia y seguridad. La integración con los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas existentes podría mejorar la estratificación del riesgo y la planificación del tratamiento.

• En pacientes con enfermedad renal terminal, el trasplante de riñón es una opción terapéutica importante.
  • Sin embargo, dada su complejidad, se requieren mejoras constantes en la toma de decisiones, la comunicación con el paciente y la eficacia operativa.
• Los agentes conversacionales (chatbot) y la IA generativa han revolucionado varios dominios, incluida la atención sanitaria, al permitir interacciones similares a las humanas y producir respuestas relevantes y contextuales.
• Este artículo de revisión evalúa el potencial de integrar el chatbot impulsado por IA en la atención de trasplante renal para mejorar los resultados de los pacientes.

Formación y comunicación del paciente antes del trasplante

• El chatbot puede mejorar la educación personalizada del paciente, proporcionando información personalizada y abordando las consultas y preocupaciones de los pacientes, así como la toma de decisiones informadas.
  • Por lo tanto, mejora la satisfacción, el compromiso y el cumplimiento del paciente durante todo el proceso de trasplante.

Atención y tratamiento de la medicación después del trasplante

• El Chatbot puede respaldar la gestión de medicamentos a largo plazo al proporcionar recomendaciones en tiempo real basadas en el análisis de datos específicos del paciente, resultados de laboratorio y notas clínicas.
  • Por lo tanto, mejora los resultados de los pacientes y la supervivencia del injerto garantizando una inmunosupresión óptima y limitando el riesgo de rechazo y acontecimientos adversos.

Estrategias para involucrar a los pacientes de trasplante de riñón con tecnología de chatbot; formación y educación de los profesionales sanitarios

• Se recomienda un proceso de incorporación estructurado para presentar a los pacientes las capacidades y limitaciones del chatbot, generando así confianza.
• Los perfiles de pacientes personalizados, el diseño de interfaz interactiva y conversacional y las funciones de seguimiento de la salud pueden ayudar en las interacciones personalizadas.
• Un diseño multilingüe y culturalmente inclusivo que se adapte a diversos idiomas, normas culturales y estilos de comunicación puede involucrar a pacientes de diferentes orígenes.
• Fomentar la retroalimentación de los pacientes e integrarla en el desarrollo del chatbot perfecciona la tecnología, garantizando el acceso a los profesionales sanitarios cuando es necesario.
• Se puede impartir la formación y educación adecuadas a los profesionales sanitarios sobre el uso y las limitaciones del chatbot en la atención de trasplante renal para integrarlo en su práctica y maximizar sus beneficios.
• Además, la mejora continua, el perfeccionamiento de la tecnología, las actualizaciones y mejoras periódicas pueden implementarse integrando información basada en los comentarios de los pacientes y el acceso a demanda de los profesionales sanitarios, y se puede garantizar mediante mecanismos de supervisión humana y las iteraciones.

Integración de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDSS) con el chatbot en la atención de trasplante renal

• Un sistema integral de apoyo a la toma de decisiones, desarrollado mediante la integración de las capacidades predictivas del chatbot y el conocimiento clínico integrado del CDSS, puede:
  • Generar recomendaciones de tratamiento personalizadas basadas en las características del paciente y el contexto clínico, mejorando la atención al paciente.
  • Proporcionar apoyo para la toma de decisiones en tiempo real durante momentos críticos, mejorando la eficiencia de la evaluación del trasplante.
  • Permite perfeccionar las capacidades predictivas del chatbot con el tiempo y mejorar la precisión del CDSS mediante un proceso de aprendizaje iterativo.

Comunicación eficaz

• Los nefrólogos suelen tener que escribir cartas a varias partes interesadas:
  • Pacientes: Educarles, informarles e involucrarles en su gestión sanitaria.
  • Proveedores remitentes: Para comentar las actualizaciones del paciente, coordinar la atención y compartir información clínica esencial.
  • Compañías de seguros: Abogar por las necesidades de los pacientes y hacer que la medicación sea atractiva para el trasplante de riñón.
• El chatbot puede ser una herramienta útil para ayudar a los nefrólogos a crear estas cartas para garantizar una comunicación clara y concisa.

Asistencia lingüística, sensibilidad cultural, formatos accesibles y evaluación de la comprensión del paciente

• Chatbot puede ayudar en la traducción del idioma, sugiriendo frases culturalmente apropiadas y ofreciendo orientación sobre cómo navegar por posibles sensibilidades culturales.
• Chatbot puede respaldar el desarrollo de material educativo para pacientes, personalizado para cumplir con requisitos específicos, como aquellos en formato accesible para pacientes con discapacidad visual y auditiva, lo que garantiza el acceso universal a la información vital.
• El desarrollo de encuestas, cuestionarios o módulos interactivos mediante un chatbot puede permitir la identificación de brechas de conocimiento y la personalización de intervenciones educativas.

Análisis de datos e investigación en trasplante de riñón

• Chatbot puede ayudar en la interpretación de datos, las revisiones bibliográficas, la generación de hipótesis, el análisis de datos para identificar patrones, sugerir instrucciones de investigación y tomar decisiones basadas en la evidencia; por lo tanto, acelera la investigación y la difusión eficiente del conocimiento.

Modelado predictivo y estratificación del riesgo

• Chatbot puede usar algoritmos de aprendizaje automático y datos de pacientes para el modelado predictivo y la estimación de riesgos; la predicción de resultados como los episodios de rechazo o las tasas de supervivencia del injerto puede ayudar a identificar a los pacientes críticos, asignar recursos, adaptar las intervenciones, optimizar las estrategias de atención al paciente y tomar decisiones informadas.

Consideración ética y mitigación de sesgos

• Es crucial contar con procesos de desarrollo de trasparencia, datos de formación diversos y supervisión continua para evitar sesgos y consecuencias no deseadas.
• Las medidas para garantizar la privacidad del paciente y la seguridad de los datos, como el cifrado de datos, el almacenamiento seguro, el cumplimiento de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico, la anonimización y la desidentificación junto con el control y autenticación de acceso, y la auditoría y supervisión periódicas pueden ayudar a promover prácticas de IA responsables, seguras y centradas en el paciente.

Interpretabilidad y explicabilidad; normativas y estandarización; colaboración e integración; evaluación continua; y formación y educación

• Para que los profesionales sanitarios confíen y comprendan los resultados de los modelos de IA, y la responsabilidad, y su aceptación en la atención de trasplantes de riñón, los modelos deben ser transparentes para proporcionar justificaciones y explicaciones claras para las recomendaciones.
• La integración de un chatbot en la atención de trasplante renal requiere:
  • Un enfoque multidisciplinar que involucra a profesionales sanitarios, especialistas en IA e investigadores para optimizar el rendimiento, navegar por problemas técnicos y personalizarlos según necesidades específicas.
  • Colaboración entre autoridades reguladoras y organizaciones profesionales para establecer marcos éticos y legales, y estandarización de procesos para garantizar la interoperabilidad y el cumplimiento, que pueden promover una implementación segura y responsable.
  • Evaluación continua de la eficacia y el impacto clínico del chatbot mediante la realización de investigaciones rigurosas, ensayos clínicos e implementaciones en el mundo real para refinar y maximizar sus capacidades y abordar problemas.

Desafíos para integrar el chatbot con los sistemas de registro sanitario electrónico (EHR)

• Hay que tener en cuenta cuestiones como la seguridad de los datos, la confidencialidad y la interoperabilidad con los sistemas de EHR.
• Garantizar una entrada de datos coherente y los problemas relacionados con la actualización de información como los resultados de laboratorio y los cambios de medicación necesitan atención para evitar resultados engañosos.
• Adaptación de diversos estilos de comunicación y preferencias de idioma en estrategias de integración e integración efectiva con el equipo de atención multidisciplinar.

Limitaciones del chatbot en la atención de trasplante renal

• El riesgo de que los pacientes confíen únicamente en el asesoramiento del chatbot podría provocar retrasos en la búsqueda de atención médica.
• El chatbot no puede sustituir la experiencia y la evaluación de los profesionales sanitarios, y es posible que no proporcionen atención personalizada teniendo en cuenta los antecedentes médicos, las complejidades y las necesidades específicas únicas de un paciente.
• La precisión de las recomendaciones del chatbot depende de la calidad y precisión de los datos de entrada.
• El chatbot tiene el potencial de mejorar la atención del trasplante renal, pero debe utilizarse con precaución. Especialmente en áreas con recursos limitados o entornos culturalmente diversos, los profesionales de la salud están mejor preparados para tomar decisiones bien informadas.
• El chatbot se puede utilizar como herramienta complementaria en lugar de como sustituto de la experiencia médica.

Consulte la publicación original Garcia Valencia OA, et al. para obtener más detalles.